補貨點與安全庫存怎麼算？用銷速與交期決定何時補、補多少

補貨決策要分成兩題：「何時補」看補貨點，「補多少」看目標庫存、在途量、最小訂購量與現金限制。最簡單可用的補貨點公式是：

補貨點 = 平均日需求 × 平均補貨交期 + 安全庫存

只有平均值不夠。安全庫存要吸收銷量與交期波動，並且為新品、活動、季節品及快過期商品設定人工例外。

先定義庫存位置

判斷是否觸發補貨時，不要只看架上數量：

庫存位置 = 可用庫存 + 已確認在途庫存 − 已分配未出貨數量

當庫存位置小於或等於補貨點，就進入補貨審核。已下單但供應商尚未確認的數量，不應當成可靠在途庫存。

簡化安全庫存算法

資料量不大時，可先使用保守差額法：

安全庫存 = MAX(
0,
高需求日銷量 × 最慢交期
− 平均日銷量 × 平均交期
)

這不是統計上唯一正確的公式，但輸入容易取得，適合中小賣家先建立一致規則。四個輸入要先定義：

1. 高需求日銷量不可任意挑歷史最高一天，建議使用排除一次性活動後的 P80／P90，或事先明確定義的高需求期間。
2. 一次性促銷尖峰應另建活動情境，不能直接拿來放大日常安全庫存。
3. 最慢交期應代表可合理預期的延遲，不能只使用極端異常值；一次性災害要另做壓力測試。
4. 新品與活動商品缺乏穩定分布，仍須維持人工覆核，不要只靠公式自動下單。

假設案例：何時補、補多少

某 SKU：平均日銷量 8 件、高需求日銷量 10 件、平均交期 12 天、最慢交期 15 天。

安全庫存 = (10 × 15) − (8 × 12) = 54 件
補貨點 = 8 × 12 + 54 = 150 件

目前可用 130 件、已確認在途 30 件、已分配未出貨 20 件：

庫存位置 = 130 + 30 − 20 = 140 件

140 已低於補貨點 150，應進入補貨審核。

若目標補到 30 天需求量，再加安全庫存：

目標庫存位置 = 8 × 30 + 54 = 294 件
建議訂購量 = 294 − 140 = 154 件

最後仍要按供應商箱入數、MOQ、保存期限、可用現金與倉儲上限調整。公式算出 154 件，不代表一定要買 154 件。

供應商交期要量「到可售」，不是到貨

補貨交期應從下單開始，直到商品可以在蝦皮實際銷售：供應商確認、備貨、生產、運輸、清關、驗收、貼標與上架都要算。若 10 次採購中有 2 次延遲，不能只記供應商口頭承諾天數。

最少保存三個值：平均交期、中位數交期、最慢可合理預期交期。延遲資料不能直接刪掉，但要區分正常波動、可合理預期延遲與一次性災害；前兩者可用於安全庫存參數，一次性災害則另做壓力測試與應變方案。

四種一定要人工覆核的情況

缺貨與庫壓不是同等風險

我對補貨一向比較保守：新品先證明賣得動，再決定哪些值得加量。貨進少而缺貨，多半只是少賺；需求判斷錯卻大量進貨，現金可能被庫存卡很久。真的爆單後，再依實際銷速逐步拉長備貨天數，通常會比一次押大安全。

這個觀點適合現金有限或需求不確定的賣家，但不是所有商品都應故意缺貨。若商品缺貨會失去關鍵排名、客戶轉換成本很高，或供應商交期非常長，就需要提高服務水準。決策重點是比較：缺貨一次的預期損失，是否大於多持有一件庫存的資金、倉儲與跌價成本。

每週補貨 SOP

1. 固定時間更新完成銷售、取消、退貨、可用、在途與已分配數量。
2. 以近 30 天為基準，另看近 7 天趨勢與去年同季，避免單一平均。
3. 計算庫存位置、補貨點與建議訂購量。
4. 標記新品、促銷、季節、效期、供應商異常與高金額採購。
5. 人工核准高風險項目，再產生採購單。
6. 每次到貨後記錄承諾交期與實際可售交期，回頭修正參數。

停止條件也要先寫：連續兩個決策週期銷速低於最低門檻、預估可售天數超過商品生命週期、補貨後現金低於安全水位，任一成立就停止自動補貨。

延伸資料

• Nodohello：進銷存系統。
• Nodohello：不要管庫存。
• Nodohello：代操後備貨量是不是要囤很多。
• Nodohello：保守穩贏。

公式案例皆為假設。正式參數應由自己的銷量與實際交期資料回測。